一、课程背景

数据分析师是懂得获取、清洗、探索、建模、解释数据的人，融统计分析、计算机技术和经济管理等多知识于一身的跨界复合型人才。当今社会我们已身处于数据时代，大到战略制定、企业投资，小到日常生活琐事，我们无时无刻不在做出一连串的判断、选择、决定，决策。工作生活中人们由于主观主义、经验主义和教条主义等非客观思想和认知导致的不幸和惨败，在变化的当今时代，我们做决策的成本和风险会越来越大。所以才有了“经验决策”到“数据决策”的过渡，数据思维的培养将会深刻影响我们的思维方式和行为习惯。如今依靠数据分析的预测和决策已经产生了巨大的商业价值，具有极大的现实意义，数据思维及数据相关技能已成为我们必不可少的利器。

二、课程目标

将较前沿的数据分析理念、方法、工具、技能和实操经验传授给学员，解决学员在实际就业工作中的盲点和痛点。本课程为数据分析与应用方向类项目。

三、培养对象

1、 统计、数学、计算机专业院校师生；

2、 经济类、财经类、金融类和工商管理类等在校学生；

3、 企事业单位各级管理人员、市场研究人员、管理咨询师、投资分析人员等；

4、有志于从业数据分析职业的各类人士、 数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士。

四、   培训特色

1、实战派讲师和学院派讲师联合教学，打造大数据分析较实用课程；

2、从实际项目案例入手，精细剖析，教给你大数据分析的具体方法，培养你大数据分析的实用思维；

3、课堂式教学，讲师与学员互动性强，学习效果好；

4、 O2O（线下+线上）式教学融合现场培训和远程同步学习两大教学模式，后续更有“大数据公开课”、沙龙、研讨会等诸多优质讲座活动。

五、课程体系

模块一：基础理论篇（1天）

l 大数据产业发展现状

l 数据从业者相关职能岗位

l 数据分析师的职能角色

l 数据分析师的知识技能结构

1） 统计基础知识

2） 计算机技能

3） 经营管理知识

l 数据分析师课程项目概述

l 工具技能篇

1） 数据分析工具软件概述

2） 常用的数据分析工具

3） 数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等

4） EXCEL统计操作基础/MYSQL数据库应用/SPSS数据统计分析/SAS统计操作基础

l 建模分析

l 项目数据分析与案例实操篇

1）经营职能层面的数据分析

2）行业项目数据分析

模块二：工具技能篇（4天）（第1天）

l EXCEL数据分析与应用

1） 统计中的EXCEL基础数据处理

-数据录入与格式化

-描述统计

-分类汇总

-数据透视表

-展示和案例

2） 运用的EXCEL中统计函数与数组应用

-函数与数组运用

-条件格式与数据有效性

-模拟运算表与敏感性分析

-展示和案例

3）EXCEL的统计运用

-假设检验

-参数估计

-相关、回归分析

-时间序列预测

-展示和案例

（第2天）

l MYSQL数据库应用

1） 数据库基础

-数据和数据库的关系

-数据库数据组织模式

-数据库库中的表格，记录，区域

2） 自己的数据库

-创建自己的数据库

-把数据导入数据库

-如何在数据库中创建记录

-展示和案例

3）数据库的操纵工具SQL

-调取数据库中的记录

-清理和维护数据库

-展示和案例

（第3天）

l SPSS在商务统计中的应用

1） SPSS数据录入或导入

2） SPSS数据预处理

3） SPSS基础统计分析与图形展示

4） SPSS的统计应用

5） SPSS编程操作

（第4天）

l SAS统计操作基础

1） SAS基础知识

2） 数据处理与数据分析

业务案例分析

模块三：建模分析篇（2天）（第1 天）

l 数据建模基础知识

l 数据建模的方法

数据建模、方差、回归、分类、主成份、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型

l 数据可视化

（第2天）

数据建模的操作案例

模块四： 项目数据分析与案例实操篇（2天）（第1 天）

l 经营项目数据分析概述

l 战略数据分析与项目投资决策

l 市场营销决策数据分析案例

l 生产与采购决策数据分析案例（第2天）

l 电商类项目投资决策数据分析

l 传媒娱乐类项目投资决策数据分析

l 制作专业数据报告

l 案例项目实战演练

模块五： 增值服务篇（1天）l 毕业典礼及同学联谊活动 （1天）

l 加入中国大数据分析师（CBDA）俱乐部

l 报读线下课程，线上全年学习

l 全年课程咨询辅导

l 为联盟服务工作拿得高薪

l 多种付款方式

l 优惠价购买平台其他产品

l 成为联盟的合作成员l 同学会

l 联合用人单位举办就业对接会务

l 人才就业个性化服务（享受优惠）

l 在职技能咨询（按年优惠打折）

l 服务外包（按项目享受惠）

l 沙龙及研讨会（邀请业内大牛、、实战高手参与分享）

l 高峰论坛、巡展

六、 报名程序

1、咨询：电话咨询并索取《报名申请表》

2、填表：学员详细填写《报名申请表》并传真至招生办公室，4000088-170

3、审核：收到报名后对学员进行审核，审核通过后，向学员发出录取通知。

4、汇款：把学费汇至单位账上，并把汇款底单传真或E-mail至招生办.

5、通知：根据教学安排通知学员上课.

6、报到：现场班学员应按上课通知的时间准时报到，学员报到时应持本人身份证原件，近期免冠彩色照片2寸照4张。需要代为预订酒店的学员请提前向培训办公室申请办理。

7、正式入学。

七、 开班时间

2016年1月9日

八、 教学安排

九、  颁发证书

培训学员按规定修完全部课程经考核成绩合格者，可获得中国大数据服务联盟颁发的《注册大数据分析师CBDA证书》、工信部人才交流中心颁发的《工业和信息化领域急需紧缺人才证书》和发改委中国信息协会大数据分会的《全国数据行业人才资格证书》。

十、收费标准

现场培训学费：学费14800元/人，个人承担9800元/人（三部委补贴5000元/人，包含授课、讲义、场地及CBDA证书费用），交通费、食宿费用自理

同步直播学费：学费6800元人/人，个人承担4800元/人（三部委补贴2000元/人，全程同步学习现场课程）（CBDA证书费用）

工信部人才交流中心颁发的《工业和信息化领域急需紧缺人才证书》480元/人（可选）；

发改委中国信息协会大数据分会的《全国数据行业人才资格证书》480元/人（可选）。

十一、部份师资

李曼玉

管理学硕士，首都经济贸易大学数量经济学专业博士。北京大数据协会会员、中国注册会计师 、北京欧立信调研中心经验丰富顾问、北京电子商务人才促进中心经验丰富讲师。任职于北京信息科技大学经管学院，长期从事企业量化经营、营销和量化投资等方面专业技能培训。经济理论基础深厚，文字功底扎实，具有会计学、统计学、数学、金融计量等综合知识背景；主持或参与粮油、家具、人力资源、电商、政府管理等数十个市场调查与经济监测、预测预警等数据分析项目，在实践中积累了丰富的数据统计及分析经验，方法娴熟，对数据敏感，有较强的逻辑分析能力，能构建复杂实用的统计模型；精通excel、SPSS、Amos、Eviews、Matlab等专业化的统计和计量分析软件。

徐弥榆

西安管理科学与工程专业硕士，善长SPSS在统计中的应用、EVIEWS 计量经济学建模和EXCEL在财务管理中的应用等领域的教学；精通EXCEL软件的基本操作、统计和财务分析函数，以及界面控件和宏的制作。利用EXCEL实现过投资融资模型、本量利分析等。利用宏制作过期权定价模型。精通SPSS、EVEIEWS和MATLAB统计软件。掌握这些软件的常用统计分析方法，回归分析方法、图表制作等。具备较强的数据转化的能力，善于灵活的分析各种数据的特点，并将之标准化。

陈剑:

数据分析、信息化、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA从业经验丰富，曾主持开发大型政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等，负责过OA、ERP、BI系统的集成与实施。历任项目经理，技术总监，副总经理等职务，培训风格轻松幽默、尤其注重实用。

陈剑老师擅长的课程有《大数据时代的决策和营销》、《大数据时代的数据分析与挖掘》、《商业预测技术》、《SPSS 数据分析与挖掘》、《基于R的数据分析与挖掘》、《SPSS Modeler数据分析与挖掘》、《Office在企业中的应用》。

陈则

数据分析，具有10年经验丰富工作经验，7年咨询培训经验；在企业财务、会计、销售、人力资源、金融财务等管理中的应用；陈老师曾在京东方、中信科软、易迪思、威鹏、百仕瑞、敢超培训等200多家机构任专职讲师，具有丰富的SAS、SPSS应用开发能力；服务500多家企业项目辅导、1000多场企业内训、公开课。

刘秀光

企业经营管理数据分析、项目投资分析大师、互联网营销数据分析、北京大学EMBA特聘互联网+咨询顾问、 电子商务协会研究中心委员 、 中国500强讲师，公益“优基金”品牌讲师、 12年营销传播专业经验、擅长以营销思维和锋利创意解决问题、北大和清华总裁班客座讲师。