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注册大数据工程师(CBDE)认证培训项目
一、 课程背景
注册大数据工程师(CBDE)是注册大数据分析师(CBDA)认证培训的进阶项目,不仅要求掌握较全面的面向市场应用场景的数据项目分析理论知识和实操技能,更要求掌握平台搭建、工具选择、模型构建、编程技术、先进算法、挖掘分析、数据工程项目落地实施等一系列实操作环节,培养具备跨界跨、混合式工具技能使用、立体知识结构体系构建等于一体的应用型复合型人才。
二、 课程目标
让在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等各类行业专门从事数据的专门人员,结合大数据的理论、工具、案例和实操融会贯通数据建模、数据挖掘和数据分析,打造职业化、专业化和应用型高级数据从业人才。
三、 培养对象
1、 具备一定统计和计算机编程基础知识及实操技能的数据分析人员;
2、 各类在职企业数据分析师、数据工程师、数据建模人员和数据挖掘人员、;
3、 获得注册大数据分析师CBDA或相关数据分析认证的人员;
4、 具备一定理论和技能基础的高等学校学生及高等职业院校学生。
四、 培训特色
1、“理论+案例+实操”立体化、互动式教学模式
2、实战派讲师和学院派讲师联合教学,打造大数据分析较实用课程;
3、从实际项目案例入手,精细剖析,教给你大数据分析的具体方法,培养你大数据分析的实用思维;
5、 课堂式教学,讲师与学员互动性强,学习效果好;
5、O2O(线下+线上)式教学融合现场培训和远程同步学习两大教学模式,后续更有“大数据公开课”、沙龙、研讨会等诸多优质讲座活动。
五、 课程体系
中国大数据工程师CBDE(数据建模挖掘分析方向)
模块一:基础理论篇(1天) |
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统计学、概率论、数据统计、计量经济学、多元统计分析、数据库、数据建模、数据挖掘、商业智能、数据项目工程实施等 |
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模块二:工具技能篇(15天) |
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l LINUX操作系统(3天) l HADOOP入门到进阶(3天) |
l PYTHON(3天) l R语言(3天) l NO SQL(3天) |
模块三:建模挖掘分析篇 (3天) |
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l 数据建模 1) 各类模型的应用环境 2) 数据建模、方差、回归、分类、主成份、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型。数据可视化 l 数据挖掘 1)数据挖掘技术及常用算法,决策树,神经网络。支持向量机等实务。 |
2)数据挖掘算法,BAGGING,BOOSTING,模型评估,回归树,关联分析,序列分析等实务
l 数据分析 1)数据分析平台搭建, 2)数据库与数据分析对接, 3)操作数据分析流程 |
模块四: 案例分析与实操演习篇(4天) |
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电商类项目建模-挖掘-分析案例 金融类项目建模-挖掘-分析案例 |
零售类项目建模-挖掘-分析案例 娱乐媒体类项目建模-挖掘-分析案例 |
模块五: 增值服务篇(1天) |
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l 毕业典礼及同学联谊活动 (1天) l 送一期项目实战训练营(3天) l 免费加入中国大数据分析师俱乐部 l 报读线下课程,线上全年学习 l 全年课程咨询辅导 l 为联盟服务工作拿得高薪 l 多种付款方式 l 优惠价购买平台其他产品 l 成为联盟的合作成员 |
l 同学会 l 联合用人单位举办就业对接会务 l 人才就业个性化服务(享受优惠) l 在职技能咨询(按年优惠打折) l 服务外包(按项目享受惠) l 沙龙及研讨会(邀请业内大牛、、实战高手参与分享) l 高峰论坛、巡展
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报名程序
1、咨询:电话咨询并索取《报名申请表》
2、填表:学员详细填写《报名申请表》并传真至招生办公室,4000088-170
3、审核:收到报名后对学员进行审核,审核通过后,向学员发出录取通知。
4、汇款:把学费汇至单位账上,并把汇款底单传真或E-mail至招生办.
5、通知:根据教学安排通知学员上课.
6、报到:现场班学员应按上课通知的时间准时报到,学员报到时应持本人身份证原件,近期免冠彩色照片2寸照4张。需要代为预订酒店的学员请提前向培训办公室申请办理。
7、正式入学。
七、 开班时间
2016年
八、 教学安排
学制1年,共24天(+3天),上课安排一般为每周六日,以上课通知为准。
学习地点:统计局;如遇特殊情况,上课地点将做适当调整。
学员管理:按教学培训管理制度进行管理,建立学员档案,学员需遵守教学管理中的各项管理规定与制度。
九、 颁发证书
培训学员按规定修完全部课程经考核成绩合格者,可获得中国大数据服务联盟颁发的《注册大数据工程师CBDE证书》、工信部人才交流中心颁发的《工业和信息化领域急需紧缺人才证书》和发改委中国信息协会大数据分会的《全国数据行业人才资格证书》。